中国34个城市生活压力排行榜:沈北“压力山”泉州宁波最舒服
享受高质量的生活，往往需要付出很高的代价。这似乎是不言而喻的真理。物价上涨、高房价和拥挤的交通使城市生活像牛一样。城市居民在享受各种资源的同时，也必须承受日益增加的生活压力。这就让人纳闷了：享受美好的城市生活是奢望吗？
为此，《南方周末》城市(区域)研究中心推出《中国34城生活压力榜》，从物价压力,住房压力、出行压力,三个维度全面衡量城市居民的显性生活压力，继续回答转型期中国的“城市问题”。
评价对象与不久前公布的《中国34城公共空间体验榜》一致。但是，《生活压力榜》是负排名。排名越高，生活压力越大，排名越低，城市越宜居。
评价结果表明，在住房压力的帮助下，深圳的生活压力超过了上海和北京，三个城市共同形成了第一梯队；广州是最容易生存的“前线”，重庆“赶超”广州，排名第四。
这和大众的认知是一致的：城市经济越大，城市提供的资源越好，相应的生活成本也越高。
出乎意料的是，《公共空间体验榜》表现不佳的工业城市和中心城市，凭借“生活”和“旅游”得分较低，呈现出明显的“压力适中”特征。在评估的34个样本城市中，乌鲁木齐、宁波、无锡成为生活压力最低的三个城市。
基于《生活压力榜》的评估结果，我们认为在未来的“理想之城”争夺战中，一线城市以及部分“准一线城市”，将遭遇住房压力和出行压力的双重挑战；沿海地区的工业城市以及部分中部城市，将凭借高性价比的“住”和“行”，吸引新一轮人口流入，冲击中国城市格局。
在“理想城市”的竞争中，工业城市和中心城市仍有超越“一线”的机会。
以下是子指标分析：
价格压力值：东莞第一，北京最低
生活从柴米油盐开始，城市居民感知到的生活压力首先是价格压力。
我们将价格压力值定义为人们日常生活支出的压力，由三个指标衡量：恩格尔系数,居民消费价格指数（CPI）和商品零售价格指数（RPI）.
根据计算，一线城市的价格压力呈现出很大的分化。在被评价的34个城市中，北京成为价格压力最低的城市，上海排名第三；广州和深圳有第七、十一的价格压力，属于中上游。
物价压力最大的城市是东莞，其次是太原、成都、哈尔滨、佛山、贵阳、广州、南昌、福州、重庆。可以看出，一些新的一二线城市的价格压力大于一线城市。
这样的排名结果可能不符合很多人的认知。这是因为物价压力不仅和商品零售价格的绝对值相关，还和家庭收入水平、消费习惯等因素相关。
虽然一线城市的价格似乎比其他城市高，但人们感知的价格压力可能跟不上。所以在价格压力列表上，没有城市规模的集聚，也没有区域分布。
以北京为例，北京作为全国综合实力最强的一线城市，物价压力最低。一方面，北京居民收入较高，能够承受较高的物价水平；另一方面，较高的住房支出支撑了日常生活支出的基础，降低了恩格尔系数。
即使不包括住房支出，我们仍然认为北京的价格压力在34个城市中仍然处于较低水平。这是因为北京的恩格尔系数远低于其他城市，2018年将降至20%。
2019年北京人均烟酒支出8608元，仅排在34个城市的中上游，次于长沙、宁波等城市。同时，北京的居民消费价格指数(CPI)和零售价格指数(RPI)低于大多数城市，这意味着北京的价格相对稳定。
在34个城市中，这样的案例包括杭州、上海和苏州。这些城市展示了城市化的可能性：较好的发展机会和较低的物价并存.
这充分说明北京、上海等城市实现了家庭收入的理想增长，消费市场自律和政府部门市场治理达到了较高水平，值得其他城市借鉴。
令人惊讶的是，在34个城市发布的最新数据中，16个城市的恩格尔系数高于全国平均水平(28.2%)，而天津和青岛的恩格尔系数与全国平均水平持平。只有16个城市低于全国平均水平，不到样本总数的一半。
也就是说，被评价的34个城市整体表现还没有达到全国平均水平。原因是这34个城市经济规模大，公共资源供给相对充足。随着全国人口或者地区和省级人口的涌入，价格成本也随之提高。如果家庭收入不能同步上升，可能会有比其他城市更大的价格压力。
住房压力值：佛山、长沙“轻松入住”
住房压力的价值集中在人们最关心的“住房困难”问题上。
在“住房”问题上，人们的压力主要来自房租和房贷支出的比例。有鉴于此，我们利用房租收入比和房价收入比的数据来衡量不同城市的住房压力。
计算结果表明，一线城市是住房压力最大的城市。深圳、北京、上海位列前三，压力系数远远领先于其他城市。
特别是被公认为买房难的城市深圳，实际上租金贵，租金收入比高于北京，排名第一。虽然深圳的房租只比北京低7%左右，但收入差距更大。深圳沉重的住房压力把它推向了生活压力最大的城市。
厦门以明显的数据超越广州，成为34个最难“落户”的城市中的第四个城市；广州、天津、福州、南京属于最难的“第二梯队”。
我们试图用更直观的结果来展示在这些城市“定居”的难度。中国目前的人均住房面积约为39平方米。按平均收入计算，在深圳、北京、上海租一套39平米的一居室需要月收入的一半以上，具体比例分别为60%、56%和51%。
单身一个人买同面积的房子，深圳需要49年，比一般人工作年限长，北京和上海分别是34年和31年；如果住房需求扩大到60平方米，深圳、北京、上海的居民将需要储蓄76年、52年、48年的收入。
对于在大城市努力工作的年轻人来说，这些数字只是为了读出而极度焦虑。这解释了深圳北部“打工族”频繁搬家租房的事实，也解释了深圳北部人买房上车难的辛酸。
值得注意的是，厦门、天津、福州等部分城市因收入低而呈现房价压力增大的趋势，住房压力与广州相当。尤其是厦门，房价收入比堪比北京、上海等一线城市。
其他城市，主要位于长三角地区，收入呈现上升趋势，导致房价收入“剪刀差”收窄。最显著的是苏州，人均可支配收入超过南京和杭州，但商品房均价比这两个城市低1万元/平方米左右。所以这个文化名城的购买压力值在平均线以下。
苏州也有明确的标签——“工业强市”。榜单显示，绝大多数工业强市都在平均线以下。这意味着生活在这些城市的人租房和买房的难度较小。
如果按住房压力由低到高排序，前十的城市是无锡、佛山、泉州、沈阳、乌鲁木齐、苏州、南昌、济南、贵阳、长沙。这十个城市大多是中国工业增加值最高的城市。
由此，我们可以推断出一个结论：工业城市，尤其是沿海地区的工业城市住房压力较适中，“宜居指数”较高.
南方周末城市(区域)研究中心认为，工业城市适度住房压力的现状可分为两个方面。
一方面，在中国经济转型的浪潮中，杭州、成都等一线城市和准一线城市行动更快，吸引更多人口流入，工业城市吸引力相对不足，使房价涨幅相对较低；
另一方面，苏州、佛山、泉州等工业城市人均可支配收入已经达到较高水平，说明城市并没有收缩和下降，相对“适度”的住房压力说明经济转型和进一步城市化的空间仍然巨大。
目前在全国“留而不炒”的基调下，一线城市和部分“热点”准一线城市房价压力较大；苏州、佛山、泉州等工业城市的未来会更美好。
还需要指出的是，部分城市由于毗邻房价较高的中心城市，未来将有机会承接中心城市的人才和产业。这类城市包括杭州周边与广州、上海、无锡和苏州接壤的佛山，以及厦门附近不太典型的泉州。
这些城市将以一线城市和准一线城市为“极”，形成紧密相连的大都市圈，进一步推动中国经济发展和城市化进程。
出行压力值：深圳、杭州不“堵”
旅游是城市生活的基本需求。旅游的“浪费”时间成本也给人带来压力。
研究小组通过通勤数据观察了不同城市的出行压力。在所有的出行场景中，通勤场景是人们普遍感受到的最“痛苦”的场景。具体指标包括拥堵指数、平均通勤距离和五公里外通勤比重.
指数模型给出的结果可能会让公众产生怀疑。京、渝、沪、贵、广、成、宁、哈、Xi、安、武进入十大“封锁城市”名单。东、中、西部城市都榜上有名，说明“拥堵”并不是某个地区独有的。
单从“拥堵指数”来看，武汉高峰时段的通勤时间是平时的1.7倍，甚至是北京和重庆的2倍多。也就是说，北京和重庆通常只需要30分钟的路程，高峰时间需要一个多小时。这种“拥堵感”很容易引起通勤者的焦虑。
在十大“封杀城市”中，北京、上海、广州三个一线城市入围也就不足为奇了。在公众印象中，“拥堵”是经济的“润滑剂”，经济繁荣和交通拥堵都伴随着一定的规律。这也可以解释重庆、成都、南京等准一线城市的“入围”。
需要补充的是，交通拥堵也受地形和道路规划的影响。重庆、贵阳等城市与一线城市排名相同，存在山地多、立交桥多等叠加因素。网友嘲讽重庆山路的复杂可以让地图APP“崩溃”。
出人意料的是，深圳作为一线城市，连前十都没进。在出行压力评估中，深圳各项数据均低于北京、上海、广州，排名第23位，呈现“自由行”趋势。另外，虽然分数略有不同，但杭州最终的“出行压力值”与深圳持平，排名第23位。
需要强调的是，深圳和杭州的人虽然也感受到了日常的交通拥堵，但比起北京和上海，还是“舒服”的。
南方周末城市(区域)研究中心认为，深圳和杭州的出行压力相对较小，呈现出“互联网城市”的独特个性。
一方面，互联网从业者收入更高，工作强度更大，居住在工作场所附近的人比例更高，减少了高峰时段出行的人流；另一方面，互联网行业盛行“996”加班文化，错峰出行的人更多，也分流了流量压力。除了业内人士的出行习惯外，深圳和杭州利用互联网技术构建智能交通系统，对缓解城市交通压力也有很好的治理效果。
这也从另一个方面说明，网络上的“码农”在高强度工作和高房价的压力下，也能感受到城市的温暖。
此外，深圳就业中心的多点布局有利于分散交通，减少拥堵，也有助于缩短通勤距离。根据百度地图护目镜和深圳研究所联合创新实验室此前发布的研究结果，深圳至少有5个中心区，分别是高科技园区、车公庙、福田CBD、华强北和罗湖“金三角”。
厦门展示了“互联网城市”的另一种可能性。这个城市的评价分数比深圳和杭州低，意味着出行更舒适。这个评价结果不仅仅是因为厦门人口不多，更是因为厦门岛路规划的很完善。
在中国城市化进程中，这座以海岛风情和南阳建筑闻名的城市是第一个成功探索“多规融合”的城市。在“画蓝图到底”的设计下，城市道路的规划要与产业规划、人口规划统筹考虑。这种思想已经延伸到全国。
目前，一个新的互联网产业和创意产业正在厦门岛兴起。旅游体验和生态体验将成为厦门吸引互联网人才和创意人才的独特资源。
像“住房”一样，工业城市表现出“低压力值”。东莞的“压力值”略高于深圳，苏州、泉州、无锡、宁波等城市排名前十。其中宁波的三个指标是所有样本城市的最小值。
南方周末城市(区域)研究中心认为，工业城市的“出行压力低”不难理解。第二产业从业人员主要居住在集体宿舍或附近租房，早晚高峰出行需求比例不高，不会导致拥堵。随着技术工人升级和高端人才引进，较好的出行体验将成为城市展现魅力的重要元素。
一级指标：价格压力、住房压力、出行压力
次要指标：
1.价格压力：恩格尔系数、CPI、RPI
说明：恩格尔系数，即食物支出占家庭总支出的比例。根据恩格尔经济学定律，家庭收入越少，家庭收入花在食物上的比例越小。恩格尔系数过高，意味着家庭生活压力更大。基于此，恩格尔系数被作为价格压力值的“基础”指标。
CPI和RPI:两个数据对应不同的商品价格表，是政府进行经济治理的重要参考数据。这两个数据是为了反映物价上涨的压力。
2.住房压力：租金收入比，房价收入比
说明：人们的住房压力感主要来自支付的资金成本，对成本的感知受收入水平的影响。鉴于此，引入收入变量，用租金收入比和房价收入比来衡量不同城市的住房压力值。
3.出行压力：拥堵指数、平均通勤距离、五公里外通勤比例
说明：通勤场景是所有出行场景中最“痛苦”的场景，可以通过通勤数据观察不同城市的出行压力。其中，拥堵指数，即早晚高峰时间与畅通时间的比值，是一个城市交通拥堵的集中表现。考虑到人的“压力感”也受距离的影响，在指标模型中加入了平均通勤距离和五公里外通勤比例两个变量。
[数据源]
与价格和成本相关的数据来自中国各市统计局；
住房租金收入比=各城市月平均租金/城镇居民月可支配收入，其中租金来源于中国房价报价网-2020年9月全国城镇住房租金，租金面积以城镇居民人均住房建筑面积39平方米为基础；
房价收入比=各城市平均房价/城镇居民年可支配收入，其中房价数据来自中国房价报价网——2020年10月全国房价排名(住宅，含二手房)，住房面积以城镇居民人均住房建筑面积39平方米为基础，人均可支配收入来自当地市统计局；
交通出行数据来自住房和城乡建设部城市交通设施监测与治理实验室、中国城市规划设计研究院、百度地图眼、百度地图智能交通联合实验室。
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